ETLとは？データ連携・分析を支えるプロセス

ETLとは、企業内に点在する多様なシステム（基幹システム、顧客管理ツール、Webログなど）からデータを抽出（Extract）し、分析しやすい形式に変換・加工（Transform）した上で、データウェハウス（DWH）やデータレイクなどの統合データベースへ書込・格納（Load）する一連のデータ処理プロセスのことです。

AI活用やビッグデータ分析を行う際、前処理として質の高いデータ基盤を構築するために不可欠な技術要素です。

ETLの3つのステップ

• Extract（抽出） データベース、CSVファイル、API経由など、さまざまな情報源から必要なデータを取り出します。
• Transform（変換・加工） データのフォーマット統一（日付形式の揃え等）、不要な重複データの除去、表記ゆれの表記修正、匿名化処理などを行います。
• Load（格納） 整約・加工されたきれいなデータを、分析用データベース（DWH等）へ書き込みます。

ETLツールの活用メリット

手作業や個別プログラム（スクリプト）でのデータ統合は手間とバグのリスクが伴いますが、専用のETLツールを活用することでデータ連携処理を自動化・視覚化し、データサイエンティストやマーケターが即座に分析業務へ集中できる環境を整えられます。